推荐数据仓库书籍(数据仓库知乎)

请大家推荐两本好的SQL2000的学习书籍,前提是本人是新手需要从入门学起...

1、软件入门与提高丛书——SQL Server 2000中文版入门与提高 ￥352元 本书针对Microsoft公司最新推出的大型关系数据库管理系统SQL Server 2000编写，循序渐进地介绍了从入门到深入掌握SQL Server 2000所需的各方面知识。

2、当然现在不会没关系，可以学，高手都是从零基础学起来的。 原画色彩理论与电脑绘画知识的了解。 对于色彩，需要学习颜色调配法、配色技巧等，之前都是通过纸笔绘画，现在就要开始学习电脑作画了，这是手和手绘板磨合的期间。

3、贪欲，在新华字典里解释为贪婪的欲望。一旦有了这个欲望，一些人就会被迷住心窍，失去基本的判断能力——只需要投资69800元，两年后就能收入1000多万，这本是一桩异想天开的事情，很多“追梦”者却信以为真了。

4、学编程入门建议：学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。

自学数据分析需要看哪些书的

《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。

《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。

数据分析入门级的学习书籍有很多，以下是一些推荐的书籍：《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。

数据仓库词根从哪里找

1、现在有一个词根词缀词源的查询网站www_etymonline_com，下划线改成点就行。此网站能基于一个词查出其词根、词缀、词源的功能。

2、首先下载之后你可以在首页你可以输入你要查找的单词。点开搜出来的单词，你可以看到“中文解释”里面写了这个单词出现在哪些考试中，你可以根据你的实际情况来选择。

3、iPad上有个软件，就叫词根词缀词典。会为你拆分单词的词根词缀、解析来源（有些时候是个故事），甚至许多由同样词根延伸出来的衍生词。我觉得应该比较符合你的需求。

4、我可以帮你做，用VB编程做很简单，使用时只要点击一下单元格就行。

求关于数据库方面的书籍

1、《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。

2、《数据库系统导论》第七版，机械工业出版社，数据库领域中的权威著作，专业理论书籍出版至第七版，在业界很罕见，该书具有很高的水平。《数据库系统概念》第三版，机械工业出版社。

3、《数据库系统概论》（第五版）：该书是国内数据库领域的经典教材，内容详尽全面，对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。

4、数据库关键要学好《sql语言》，还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。

5、入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。