r语言进阶书籍推荐(r语言入门基础教程pdf)

初学R语言需要用什么书比较好?

《R语言实战》：这是一本被众多读者誉为R语言学习的第一书。书中详细地介绍了R语言的基本操作和数据结构，并涵盖了数据科学的各个方面，如数据导入、整理、可视化和建模。

《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。

《R语言实战》：这本书由Hadley Wickham和Garrett Grolemund合著，是一本非常受欢迎的R语言入门教材。它以实际案例为基础，介绍了R语言的基本概念、数据处理和可视化等内容。

- 《R语言实战》：这本书为R语言初学者铺就了平缓的学习之路，帮助了很多R语言学习者入门。这本书中文版第1版于2012年出版，距今已有11年。

《 R语言实战》《R语言初学者指南》《R语言编程艺术》。

具体推荐关于R的书籍 （1）官网资料和HELP是首选，因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。（2）R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。

推荐R语言书籍?

1、掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。

2、具体推荐关于R的书籍 （1）官网资料和HELP是首选，因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。（2）R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。

3、对于R的初级用户，《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。

4、《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现数学、统计计算以及模型建立，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型等。

5、《R语言实战》（吴喜之著）：这本书以R语言为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。

6、书名：R语言实战 作者：卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff)译者：高涛 豆瓣评分：8 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2013-1 页数：388 内容简介：数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。

如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单

数据分析师的必读书单：SQL 数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。

《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。

第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

统计学学生,关于统计学中的“R”语言有什么基本的书籍推荐吗

《R语言实战》（吴喜之著）：这本书以R语言为工具，介绍了统计学的基本概念和方法，并通过实例演示了如何使用R语言进行数据分析和可视化。

掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。

本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay（蔡瑞胸）所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。

《数理统计学导论(英文版_第7版)》，这本书是一本比较全面的入门书籍，适合想要深入了解数理统计学的人阅读。它涵盖了概率论、随机变量、假设检验、置信区间等多个方面。

《多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。

统计学（第N版）推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。